RF Perception & Mapping
WiFi、毫米波、雷达——这些电磁波看不见摸不着,却能穿墙、抗烟雾、不受光照影响。研究问题是:怎么把它们变成像摄像头一样可读的'画面'。
先读这三篇。
RF-Pose 用 WiFi 看人骨架 → milliMap 用毫米波建室内地图 → PanoRadar 把毫米波做到 LiDAR 级 3D。
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1
Through-Wall Pose Imaging in Real-Time with a Many-to-Many Encoder/Decoder Paradigm

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2
See Through Smoke: Robust Indoor Mapping with Low-cost mmWave Radar
机器人在浓烟里也能画出清晰的房间地图——靠一颗几十块的小雷达加一个会"脑补"的神经网络。 具体两招: 训练时让贵的激光雷达(lidar)和便宜的雷达坐同一辆车,把 lidar 的清晰图当作业答案喂给神经网络(cGAN),教雷达学会脑补。学完老师下车,雷达单飞。 认门/墙/玻璃/电
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3
Enabling Visual Recognition at Radio Frequency (PanoRadar)
*PanoRadar 把 TI AWR1843 单芯片 mmWave 雷达装到 8 cm 半径、2 Hz 转台上,合成 8×1200 圆柱虚拟阵列;再用 RF 自运动估计 + 2D CNN 提仰角分辨率,从纯射频信号生成 360° range image,在 12 栋建筑 lea
2019 到 2025,16 篇怎么排开。
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