Thyself
有限的长文推荐系统。每天 8 篇、推荐理由可解释，用 Persona、质量门和事件反馈管理长期阅读兴趣。
Product Systems Builder
把模糊想法，做成可运行的产品系统。
我不把自己定义成某个岗位的初级版本，而是从真实问题出发，把产品判断、AI 协作、全栈工程和验证复盘组织成可交付系统。
Identity Reset
不是某个 AI 标签下的执行者，而是产品系统构建者。
AI 会继续降低执行成本，但不会替人决定什么问题值得做、系统怎样闭环、结果如何被验证。我的长期职业理想，是成为能在模糊场景里定义方向、组织工具与人、并对上线结果负责的人。
01
从岗位标签到问题所有权
前端、后端和 AI 工具都是手段；真正的身份是对一个真实问题从定义、构建到结果负责。
02
从写代码到设计系统
代码只是系统的一层。更重要的是数据流、反馈闭环、质量门、部署、验证和复盘机制。
03
从个人执行到 AI 协作编排
未来优势来自会拆任务、给上下文、设验收标准，并让 Agent、工具和人协同产出。
Selected Work
全智评
面向物理、化学、生物实验和职业技能考核的实操视频智能评价系统。教师创建评价项目与课堂码，学生上传实操视频，后端用 ASR、关键帧提取、Qwen 多模态评分和 Celery 编排生成评价明细。
Frontend
React · Vite · TypeScript · Ant Design
Backend
FastAPI · PostgreSQL · Redis · Celery
AI Pipeline
ASR · Key Frames · Qwen Vision
Deploy
OSS · Docker Compose · nginx
Portfolio
项目不是列表，是能力的证据。
触见千年
Vision Pro 文物体验项目。把曾侯乙编钟做成可交互的沉浸空间，用手势、乐器控制和空间环境连接文物与演奏。
移动端海报分享
React、Canvas、WebGL、Three.js renderer、Zustand ref、App 内外降级和真机验证。
AI 活动规划 Agent
从自造调度迁移到 LangGraph，补齐 checkpoint、interrupt、Saga 补偿和 11 / 11 E2E 验证。
Daily Curation System
Thyself
一个有限、可解释的长文推荐产品：每天只给用户 8 篇文章，不做无限流；每条推荐都要说明为什么适合这个人，并把阅读、反思和标签沉淀进个人兴趣画像。
- 产品约束
- 8 篇 / 天 · 不刷新 · 不无限滚动 · 推荐理由必须可读。
- 推荐系统
- Persona 向量、内容质量门、候选召回、LLM rerank、24 小时面板缓存。
- 工程架构
- Next.js 前端、FastAPI 后端、PostgreSQL / pgvector、Redis、worker 和浏览器扩展。
Operating System
我的工作系统。
我把学习和交付拆成一条闭环链路：每天记录事实，问题单独复盘，学到的模式写成笔记，跨页面关系进入 Wiki，行动项通过反馈文档追踪。
01Daily
记录事实、阻塞和当天学到的东西。
02Problems
把非平凡问题写清根因、排查路径和复用经验。
03Learnings
把知识点沉淀成以后能直接复用的操作手册。
04Wiki
维护知识地图、当前进度、矛盾和缺口。
05Feedback
把外部反馈拆成可执行、可检查的行动项。
Knowledge Map