Maintained · v1.2Case 05 / Research learning product
Embodied AI
从零术语假设出发，把论文集合变成有教程、有路线、有对比工具，也诚实标注核验深度的学习系统。
A beginner-oriented embodied AI learning product that combines 22 tutorial chapters, 156 structured paper notes, and tools for paths, comparison, and progress.
- Role
- 作者 · 学习产品与静态构建系统设计
- Coverage
- 22 章教程 · 156 篇结构化论文笔记
- Core loop
- 目标 → 路径 → 论文 → 对比 → 进度
- Public check
- 2026.07 · v1.2 站点持续维护
156 篇论文不是入口，最多只是库存。
具身智能横跨视觉、语言、控制、世界模型、数据集、仿真、射频和听觉。把论文按时间堆在一起，会让零基础读者在术语出现之前就失去方向。
产品要解决的是“接下来读什么、为什么读、读完如何比较”：先用 22 章教程建立直觉，再按任务、30 天核心路线或主题三连进入论文。
一个由内容、数据 API 与全前端状态组成的静态产品。
- Markdown 笔记与解析材料进入构建脚本，生成统一的论文对象。
- 标签、主题、时代和 venue 被聚合为索引、对比表、时间线、图谱与热力图。
- 教程、30+5 学习路径、主题三连和阅读包提供不同进入方式。
- localStorage 记录已读、连续阅读、路径进度和下一篇推荐，并支持版本化导入导出。
- 构建后输出页面、Pagefind 搜索、JSON 数据 API、feed、sitemap 与 PWA 资源。
- Node.js
- marked
- gray-matter
- Pagefind
- KaTeX
- D3.js
- localStorage
- GitHub Pages
让内容产品既有规模，也有诚实的可信度边界。
从生活类比开始，但不止于类比
术语第一次出现必须有定义与日常直觉，公式后要有人话解释；同时保留原论文信息、实验解读与思考题，方便读者回到一手材料。
同一内容提供多种阅读视图
Timeline 回答“怎么演化”，Compare 回答“同主题方法怎么不同”，Graph 和 Heatmap 回答“哪些概念经常一起出现”。
个人进度留在用户设备
阅读状态和推荐逻辑完全在前端运行，不需要登录或上传学习数据；导入导出让用户保留控制权。
公开可检查的证据。
内容状态与质量边界。
Research boundary
156 篇笔记的 deep-read 状态表示满足结构与最低内容门禁，不等于作者已逐页人工复核每篇论文。内容由 AI 辅助整理，关键事实、数字和结论仍应回到原论文核验。
当前仓库说明中，46 篇保留本地解析文本与 SHA-256 清单，110 篇引用 HTTPS 原文页面。两种来源路径的可追溯强度不同，站点不再用统一“深读”标签掩盖差异。