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Topic X · 数据集与评测基准

Datasets & Benchmarks

Datasets & Benchmarks — 数据集与评测基准
12papers
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4frontier

没有数据集,模型就是空中楼阁。这一族提供具身 AI 的'地基':从早期 RLBench/Meta-World 到工业级 Open X-Embodiment 和 DROID。


Primer · 入门 3 篇

先读这三篇

Open X 把 22 家机构的数据合一 → DROID 用 13 国采集真实野外数据 → LIBERO 做终身学习评测。

  1. 1
    Open X-Embodiment 2023 · ICRA · ⭐⭐⭐

    22 家实验室把各种机器人的"练手视频"凑成一个大数据集,再训一个通吃模型,发现喂多种机器人比单喂一种学得更好。

  2. 2
    DROID 2024 · RSS · ⭐⭐⭐

    全球 18 家实验室一起拍机器人干活的视频,凑出 7.6 万段、564 个真实场景,让机器人不再只会"自家桌子上那点活"。

  3. 3
    LIBERO 2023 · NeurIPS · ⭐⭐⭐

    教机器人学新技能时别忘旧技能。LIBERO 是这事的标准考卷,4 套题分别考空间、物体、目标和综合。


Distribution · 年份分布

2019 到 2024,12 篇怎么排开。

祖师爷 经典 前沿
All papers · 按 era 排

Datasets & Benchmarks 全部 12 篇。

erayeartitlevenue
祖师爷 2019 Meta-World: A Benchmark and Evaluation for Multi-Task and Meta Reinforcement Learning CoRL
祖师爷 2019 RLBench: The Robot Learning Benchmark & Learning Environment RA-L
祖师爷 2020 robosuite: A Modular Simulation Framework and Benchmark for Robot Learning arXiv
经典 2021 What Matters in Learning from Offline Human Demonstrations for Robot Manipulation CoRL
经典 2022 CALVIN RA-L
经典 2023 BridgeData V2 dataset-eval
经典 2023 LIBERO NeurIPS
经典 2023 RH20T RSS Workshop
前沿 2023 Open X-Embodiment ICRA
前沿 2024 DROID RSS
前沿 2024 RoboCasa RSS
前沿 2024 SimplerEnv NeurIPS