基础设施

这条精选路线沿着应用上线后的真实问题前进：先得到一致的运行环境，再管理大量工作负载，最后观察系统是否真的健康。

适合部署过应用，想理解平台层

建议顺序容器 → 编排 → 可观测

读法结合一次真实部署

目标理解生产运行闭环

先读这 3 篇

项目Pillar容器

Docker

理解镜像、容器和隔离怎样把应用及其运行环境一起交付。

先分清镜像与容器，再讨论编排才有共同语言。

项目编排控制循环

Kubernetes

理解声明式 API 和控制器如何让实际状态持续靠近期望状态。

把“部署工具”升级为“持续调和的系统”来理解。

项目可观测性遥测

OpenTelemetry

理解 traces、metrics 和 logs 如何用统一语义描述运行中的系统。

系统能运行之后，还要能回答它为什么慢、为什么错。

读完你应该能回答

1. 镜像、容器和虚拟机的边界分别是什么？
2. Kubernetes 的控制循环为什么比一串部署脚本更适合长期运行？
3. traces、metrics、logs 各自最适合回答哪类问题？
4. 一次发布从打包到观测，哪些环节需要可重复、可回滚和可验证？

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