数据库

这条精选路线从一个成熟的单机数据库出发，再看大规模分布式存储和全球事务。重点不是背名词，而是理解数据怎样被组织、复制和保持一致。

适合写过 CRUD，想理解数据库内部

建议顺序实现 → 分布式存储 → 全球事务

读法项目与论文混读

目标理解存储与一致性取舍

先读这 3 篇

项目Pillar关系型数据库

PostgreSQL

从真实实现理解查询、事务、索引和存储引擎如何组成数据库。

先建立“一个数据库内部有什么”的整体地图。

论文分布式存储数据模型

Bigtable

理解大规模结构化数据如何按 tablet 切分、存储和调度。

观察规模增长后，单机结构怎样变成分布式系统。

论文全球事务时间

Spanner

理解全球复制、外部一致性和 TrueTime 如何共同支撑事务。

重点看“时间”为什么会成为数据库协议的一部分。

读完你应该能回答

1. 单机数据库的查询、事务、索引和存储分别解决什么问题？
2. Bigtable 为什么要切分 tablet，它牺牲和保留了哪些能力？
3. Spanner 为什么需要 TrueTime，时钟不确定性怎样影响提交？
4. 业务说“需要一致性”时，你还应该继续追问什么？

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