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NLP 基础与 Scaling · 论文 · 第 2 组

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Sycophancy 2023 — RLHF 模型为什么爱顺着用户说sycophancy-2023unknownUNVERIFIED暂无独立描述;可先从标题与正文定位开始。
T0 — 让 50 个人各写各的提示词,模型反而更会听新指令t0-2021unknownUNVERIFIED暂无独立描述;可先从标题与正文定位开始。
T5 — Text-to-Text Transfer Transformert5unknownUNVERIFIED暂无独立描述;可先从标题与正文定位开始。
TabPFN — 一秒解决小表格分类的 Transformertabpfn-2023unknownUNVERIFIED暂无独立描述;可先从标题与正文定位开始。
TD3 — 给 DDPG 装两副刹车,连续控制终于稳了td3-2018unknownUNVERIFIED暂无独立描述;可先从标题与正文定位开始。
Transformer — 让每个词一次看完整句话transformerunknownUNVERIFIED暂无独立描述;可先从标题与正文定位开始。
Attention Is All You Need — 用 self-attention 重写序列建模transformer-2017unknownUNVERIFIED暂无独立描述;可先从标题与正文定位开始。
Transformer-XL — 让 Transformer 像 RNN 那样把上下文滚动传下去transformer-xl-2019unknownUNVERIFIED暂无独立描述;可先从标题与正文定位开始。
Tree-of-Attention — 把长上下文拆成树再分支注意tree-of-attention-2026unknownUNVERIFIED暂无独立描述;可先从标题与正文定位开始。
VALL-E — 3 秒音频样本就能克隆你的声音vall-e-2023unknownUNVERIFIED暂无独立描述;可先从标题与正文定位开始。
VideoMLA — 给长视频生成压缩 KV 缓存videomlaunknownUNVERIFIED暂无独立描述;可先从标题与正文定位开始。
Whisper — 用 68 万小时”野生”音频教会模型听懂全世界whisper-2022unknownUNVERIFIED暂无独立描述;可先从标题与正文定位开始。
Word2Vec — 词向量奠基word2vecunknownUNVERIFIED暂无独立描述;可先从标题与正文定位开始。
XLNet — 把句子打乱顺序读,借此同时拿到 AR 和双向xlnet-2019unknownUNVERIFIED暂无独立描述;可先从标题与正文定位开始。

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