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Jason's Study

信息检索与推荐 · 论文 · 第 1 组

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论文Slug难度可信状态简介
ANCE — 让模型自己挖训练负例，对比学习的”自给自足”ance-2020unknownUNVERIFIED暂无独立描述；可先从标题与正文定位开始。
Anh-Moffat 2005 — 让倒排表压到接近熵下限还能 SIMD 解码anh-moffat-2005unknownUNVERIFIED暂无独立描述；可先从标题与正文定位开始。
Anserini — 把工业搜索引擎 Lucene 改造成学术 IR 实验台anserini-2017unknownUNVERIFIED暂无独立描述；可先从标题与正文定位开始。
BERT4Rec — 把 BERT 的 MLM 搬进序列推荐做双向建模bert4rec-2019unknownUNVERIFIED暂无独立描述；可先从标题与正文定位开始。
Block-Max WAND — 给倒排索引加分块上界，跳过算不过 top-k 的整块block-max-wand-2011unknownUNVERIFIED暂无独立描述；可先从标题与正文定位开始。
BM25 — 用概率框架给搜索结果排队bm25unknownUNVERIFIED暂无独立描述；可先从标题与正文定位开始。
BM25 — 给文档打分的”老配方”bm25-okapiunknownUNVERIFIED暂无独立描述；可先从标题与正文定位开始。
BPR — 用『i 比 j 更受欢迎』替代『i 是正例 j 是负例』bpr-2009unknownUNVERIFIED暂无独立描述；可先从标题与正文定位开始。
Brill-Moore 2000 — 把拼写纠错的编辑操作从单字符扩成任意子串brill-moore-2000unknownUNVERIFIED暂无独立描述；可先从标题与正文定位开始。
coCondenser — 让 BERT 的 [CLS] 在预训练就学会”代表整段话”cocondenser-2021unknownUNVERIFIED暂无独立描述；可先从标题与正文定位开始。
ColBERT — 让 BERT 检索既准又能扛大规模colbert-2020unknownUNVERIFIED暂无独立描述；可先从标题与正文定位开始。
ColBERTv2 — 让向量检索既精又能扛百万文档colbert-v2unknownUNVERIFIED暂无独立描述；可先从标题与正文定位开始。
Contriever — 不用人工标注也能训练稠密检索器contriever-2021unknownUNVERIFIED暂无独立描述；可先从标题与正文定位开始。
Croft-Harper 1979 — 没有相关性反馈也能跑概率检索croft-harper-1979unknownUNVERIFIED暂无独立描述；可先从标题与正文定位开始。
DCN — 在 DNN 旁边并联一条专门学特征交叉的网络dcn-2017unknownUNVERIFIED暂无独立描述；可先从标题与正文定位开始。
DIN — 让推荐模型按你看的广告决定该激活你哪段历史din-2018unknownUNVERIFIED暂无独立描述；可先从标题与正文定位开始。
DLRM — Meta 把工业推荐模型拆成 4 个标准积木dlrm-2019unknownUNVERIFIED暂无独立描述；可先从标题与正文定位开始。
doc2query — 让模型替文档预想”会被怎么搜”再写进倒排表doc2query-2019unknownUNVERIFIED暂无独立描述；可先从标题与正文定位开始。
DPR — 用 BERT 双塔把检索从 BM25 时代拉进稠密向量时代dpr-2020unknownUNVERIFIED暂无独立描述；可先从标题与正文定位开始。
DRMM — 检索里的匹配是相关性不是语义相似drmm-2016unknownUNVERIFIED暂无独立描述；可先从标题与正文定位开始。
DSSM — 把 query 和文档各编码成 128 维向量再算余弦dssm-2013unknownUNVERIFIED暂无独立描述；可先从标题与正文定位开始。
E5 — 用海量”自然出现的文本对”训通用 embeddinge5-2022unknownUNVERIFIED暂无独立描述；可先从标题与正文定位开始。
GBRank — 把决策树堆起来学排序，一棵树纠正一处错排gbrank-2007unknownUNVERIFIED暂无独立描述；可先从标题与正文定位开始。
Google 1998 — 把整个网络爬下来、压扁、再用一秒查到google-1998unknownUNVERIFIED暂无独立描述；可先从标题与正文定位开始。
HITS — 给网页同时打两个分：权威页 + 索引页hits-1999unknownUNVERIFIED暂无独立描述；可先从标题与正文定位开始。
Indri 2005 — 把语言模型、推断网络、结构化查询拼成一个搜索引擎indri-2005unknownUNVERIFIED暂无独立描述；可先从标题与正文定位开始。
K-NRM — 用核函数把交互矩阵变成可微排序信号knrm-2017unknownUNVERIFIED暂无独立描述；可先从标题与正文定位开始。
Koren-Bell-Volinsky 2009 — 把推荐系统的 MF 写成 8 页教科书koren-mf-2009unknownUNVERIFIED暂无独立描述；可先从标题与正文定位开始。
LambdaRank — 跳过定义损失函数，直接把梯度写出来lambdarank-2006unknownUNVERIFIED暂无独立描述；可先从标题与正文定位开始。
LSH — 让相似点撞同一个桶，把高维最近邻查询从线性变成亚线性lsh-indyk-1998unknownUNVERIFIED暂无独立描述；可先从标题与正文定位开始。
Maron-Kuhns 1960 — 检索不是匹配，是猜”对你有用的概率”maron-kuhns-1960unknownUNVERIFIED暂无独立描述；可先从标题与正文定位开始。
MinHash — 用最小哈希值估算两个集合的重叠度minhash-broder-1997unknownUNVERIFIED暂无独立描述；可先从标题与正文定位开始。
MS MARCO — 约百万 Bing 真实查询喂饱神经检索的标准评测集ms-marco-2016unknownUNVERIFIED暂无独立描述；可先从标题与正文定位开始。
BellKor Netflix Prize 2009 — 集成学习赢下 100 万美金的工程实录netflix-bellkor-2009unknownUNVERIFIED暂无独立描述；可先从标题与正文定位开始。
NeuMF — 用神经网络替掉推荐系统的内积neumf-2017unknownUNVERIFIED暂无独立描述；可先从标题与正文定位开始。
Robertson-Walker 1994 — 把 2-Poisson 压成一行能算的公式okapi-bm25-1994unknownUNVERIFIED暂无独立描述；可先从标题与正文定位开始。
PageRank — 用随机游走给整个网络的页面打分pagerank-1998unknownUNVERIFIED暂无独立描述；可先从标题与正文定位开始。
Personalized PageRank — 给每个人一份属于自己的网页排名personalized-pagerank-2003unknownUNVERIFIED暂无独立描述；可先从标题与正文定位开始。
RankNet — 让搜索引擎学会比较两个结果谁更好ranknet-2005unknownUNVERIFIED暂无独立描述；可先从标题与正文定位开始。
RM3 — 让搜索引擎自己看一眼结果再重搜一次rm3-2001unknownUNVERIFIED暂无独立描述；可先从标题与正文定位开始。
RocketQA — 把稠密检索的训练拧到工业级rocketqa-2021unknownUNVERIFIED暂无独立描述；可先从标题与正文定位开始。
RRF — 把多个搜索结果列表合并成一个的最简单办法rrf-cormack-2009unknownUNVERIFIED暂无独立描述；可先从标题与正文定位开始。
Salton VSM 1975 — 把文档变成向量再用余弦比相似度salton-vsm-1975unknownUNVERIFIED暂无独立描述；可先从标题与正文定位开始。
SASRec — 用 Transformer 的 self-attention 替 RNN 做下一步推荐sasrec-2018unknownUNVERIFIED暂无独立描述；可先从标题与正文定位开始。
Scaling HNSWs — antirez 把向量图做成 Redis 数据结构的工程笔记scaling-hnsws-antirezunknownUNVERIFIED暂无独立描述；可先从标题与正文定位开始。
SimHash — 用随机超平面把余弦相似度变成汉明距离simhash-charikar-2002unknownUNVERIFIED暂无独立描述；可先从标题与正文定位开始。
SimRank — 两个节点相似当且仅当它们的邻居相似simrank-2002unknownUNVERIFIED暂无独立描述；可先从标题与正文定位开始。
SLIM — 让数据自己学一张稀疏的”看了又看”权重表slim-2011unknownUNVERIFIED暂无独立描述；可先从标题与正文定位开始。
SPLADE — 让神经网络学出稀疏向量，直接复用倒排索引splade-2021unknownUNVERIFIED暂无独立描述；可先从标题与正文定位开始。
TF-IDF Classic — 给搜索词分清轻重缓急tfidf-classicunknownUNVERIFIED暂无独立描述；可先从标题与正文定位开始。
TrustRank — 用一小撮可信种子把整张 Web 的信誉算出来trustrank-2004unknownUNVERIFIED暂无独立描述；可先从标题与正文定位开始。
Wide & Deep — 让模型同时学会”记住”和”举一反三”wide-deep-2016unknownUNVERIFIED暂无独立描述；可先从标题与正文定位开始。
YouTube 双塔召回 — 把 DSSM 搬进推荐并补上两件工业关键youtube-two-tower-2019unknownUNVERIFIED暂无独立描述；可先从标题与正文定位开始。