生成模型 / 扩散 · 论文 · 第 1 组

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本分块共 14 条，稳定上限为 100 条。

论文	Slug	难度	可信状态	简介
ControlNet — 给扩散模型加一条可控条件支路	controlnet-2023	intermediate	UNVERIFIED	用 ControlNet 理解边缘、姿态和深度图如何稳定控制图像生成
DALL-E 2 — 基于 CLIP + 扩散的图像生成	dalle-2	unknown	UNVERIFIED	暂无独立描述；可先从标题与正文定位开始。
DDIM — 把扩散模型 1000 步采样压到 50 步	ddim-2020	unknown	UNVERIFIED	暂无独立描述；可先从标题与正文定位开始。
DDPM — Denoising Diffusion Probabilistic Models	ddpm	unknown	UNVERIFIED	暂无独立描述；可先从标题与正文定位开始。
DiT — Diffusion Transformer	dit	unknown	UNVERIFIED	暂无独立描述；可先从标题与正文定位开始。
DreamBooth — 用几张图把一个新主体塞进生成模型	dreambooth-2022	intermediate	UNVERIFIED	用 DreamBooth 理解 subject-driven generation 怎样让扩散模型记住特定对象
DreamFusion — 用 2D 扩散模型当老师，把 NeRF 教成 3D	dreamfusion-2022	unknown	UNVERIFIED	暂无独立描述；可先从标题与正文定位开始。
EDM — 把扩散模型的训练配方一次拆清楚	edm-2022	unknown	UNVERIFIED	暂无独立描述；可先从标题与正文定位开始。
LLaVA — 开源多模态对话模型	llava	unknown	UNVERIFIED	暂无独立描述；可先从标题与正文定位开始。
Magic3D — 把 DreamFusion 的 NeRF 拆成”先粗后精”两阶段	magic3d-2023	unknown	UNVERIFIED	暂无独立描述；可先从标题与正文定位开始。
Parti — 把文生图当作翻译，用自回归 Transformer 一像素接一像素地写	parti-2022	unknown	UNVERIFIED	暂无独立描述；可先从标题与正文定位开始。
Prompt-to-Prompt — 改词不改构图的 cross-attention 编辑	prompt-to-prompt-2022	intermediate	UNVERIFIED	用 Prompt-to-Prompt 理解扩散模型里文本 token 和图像布局如何对齐
Stable Diffusion — 开源文生图引爆	stable-diffusion	unknown	UNVERIFIED	暂无独立描述；可先从标题与正文定位开始。
Textual Inversion — 给新概念学一个专属 token	textual-inversion-2022	intermediate	UNVERIFIED	用 Textual Inversion 理解冻结扩散模型时如何只学习概念 embedding