方法论
起步
这些内容不绑定任何一个具体工具，而是讲通用思想： 怎么写出好的 AI 指令、怎么设计记忆系统、怎么编排多步骤工作流。
建议先学完至少一个工具的快速入门（比如 Claude Code 10 分钟上手），再来读方法论。
跟零基础路径？ 你只需要读下面第一篇「通用环境基础设施」，其余篇目是进阶内容，等你走完零基础路径后再回来。
- 通用环境基础设施 — 终端、PATH、包管理器、环境变量一次性讲清楚
- CLAUDE.md 编写哲学 — 为什么 CLAUDE.md 是 Claude Code 的核心、怎么写出好的项目指令
- 记忆系统设计原则 — 为什么 AI 编程需要记忆系统、怎么设计可持续的知识管理流程
- 工作流编排思路 — 怎么把多个 AI 工具和 Skill 组织成高效的工作流
- 学习管理系统 — 工件选择启发式、笔记管线、如何把对话变成永久知识
- 学习日志 Skill Pack — 一键部署的结构化学习系统，下载即用
- 系统提示解剖学 — 从泄露的真实 AI 系统提示中，学习工业级的指令设计模式
- Skill 工程化设计 — 从开源 Skill 项目中学习如何把提示词升级为可安装、可版本化的工程资产