MaintainedChinese AI-coding learning system

Zero to AI

从零开始，用 AI 工具编程。不是百科文档，是经过实战验证的 Claude Code 与 Codex 完整学习路线。

From first prompt to a public project — guided by primary sources, explicit evidence and repeatable verification.

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4 learning paths · 从目标与成本开始，不从目录开始

First decision / 先做什么

用四个选择，把“我该读哪篇”变成今天能完成的第一项任务。

路线不会混用 Claude Code 与 Codex 命令；预算只影响起步顺序，不会把付费能力写成免费能力。

路线数据来自本站现有课程先完成上面的四个选择

结果会说明为什么从这里开始，并只给一个当前动作。

Claude Code · 零基础

第一项任务：读完“开始之前”，写下这次要交付的页面和明确不做的内容。

Codex · 零基础

第一项任务：确认版本、认证入口与当前目录，再进入只读任务。

已有基础 · 日常效率

第一项任务：建立成本基线，再把完成、验证与复盘放进同一天循环。

深度用户 · 自动化

第一项任务：把重复动作写成可审查的 Skill，再用无敏感数据 fixture 验证。

四条推荐均指向现有课程入口；完整路径、完成证据与失败恢复仍以路线页为准。

Maintained · v2.0Project proof / 项目证明

Zero to AI 不以文章数量为终点：它把工具入门、项目规则、修改验证、Git 与公开交付串成可完成路径，并用来源矩阵与自动化门禁约束内容质量。

A creator-led Chinese learning system that turns AI-coding guidance into completable, evidence-backed paths for beginners.

4条有里程碑、完成证据与失败恢复的学习路径

2套互不混用命令的完整工具闭环

1个零基础路线必须交付的公开小站

Coverage / 覆盖面：当前 45 个内容页；页数只用于导航维护，不作为学习效果指标。

个人角色 / Role: 产品决策、内容架构、验证标准与发布维护
协作方式 / Collaboration: Jason 负责判断与验收；AI 协助资料整理、内容初稿和前端实现
系统 / System: Astro + Starlight + Pagefind；有向学习路径、进度记录与 90 天内容复核机制
证据 / Evidence: 交叉引用、fixture、unit、Playwright/axe 与 GitHub Pages 发布检查组成验证链
公开限制 / Limitations: 部分真实账户和跨平台步骤仍待人工复核；运营指标尚未形成连续样本；Learn Journal 方法论当前仍是 N=1 验证。