Agent Lab
f04-deep-agents · Deep Agents Harness
f04-deep-agents · Deep Agents Harness
状态：
implemented。实现已存在；涉及外部模型的行为仍需单独 live 验证。
用可选适配器比较规划、文件系统和 subagents 是否改善长任务。
- 前置：f03-agent-skills
- 产物：
lazy Deep Agents adapter - 能力：
deep-agent,planning,context-offload
1. Frame
先回答：Harness 的额外复杂度在哪些 case 上真的换来收益？
不要先选框架。先写清任务输入、成功条件、风险和不需要 Agent 的最小基线。
2. Predict
在运行前预测可观察轨迹：
plan → delegate → synthesize
3. Build
完成或审查 lazy Deep Agents adapter。实现入口：
4. Break
主动制造这些失败，不要只跑 happy path：
dependency-driftcontext-bloatneedless-delegation
5. Trace
只记录节点、工具、状态、证据和终止原因。不要记录或要求模型暴露隐藏推理。
6. Evaluate
验收合同：
optional-dependencysame-domain-outcome
关联 suite：frontier-deepagents-candidate
7. Reflect
解释额外复杂度解决了哪个已观察问题，以及它新增了什么维护和失败成本。
8. Promote
把失败提升为 dataset case、确定性 policy、测试或版本化 learning。没有新证据时，不提升状态。