Agent Lab f03-agent-skills · Agent Skills

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状态:scaffold。当前只有实验合同,不代表能力已实现或验证。

将程序性知识按需加载,同时审计来源、版本和不可信指令。

1. Frame

先回答:Skill 是知识模块,还是新的供应链攻击面?

不要先选框架。先写清任务输入、成功条件、风险和不需要 Agent 的最小基线。

2. Predict

在运行前预测可观察轨迹:

discover → validate → load → execute

3. Build

完成或审查 skill trust contract。实现入口:

4. Break

主动制造这些失败,不要只跑 happy path:

5. Trace

只记录节点、工具、状态、证据和终止原因。不要记录或要求模型暴露隐藏推理。

6. Evaluate

验收合同:

关联 suite:frontier-skills-candidate

7. Reflect

解释额外复杂度解决了哪个已观察问题,以及它新增了什么维护和失败成本。

8. Promote

把失败提升为 dataset case、确定性 policy、测试或版本化 learning。没有新证据时,不提升状态。

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