学习路线图¶
从零基础到前沿研究的推荐学习路径。数量与扩展状态由仓库清单自动派生。
当前扩展基线¶
| 层级 | 方向 | 内容文件 | 显式导航 | 目录页入口 | 可发现 | 层级首页入口 | Plan 条目 | 目标容量 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Layer 1 | 感知与硬件 | 275 | 25 | 275 | 275 | 10 | 250 | 275 |
| Layer 2 | 无线接入 | 217 | 25 | 217 | 217 | 10 | 191 | 217 |
| Layer 3 | 网络协议 | 25 | 25 | 25 | 25 | 10 | 179 | 204 |
| Layer 4 | 计算平台 | 25 | 25 | 25 | 25 | 10 | 190 | 215 |
| Layer 5 | 边缘智能 | 25 | 25 | 25 | 25 | 10 | 301 | 326 |
| Layer 6 | 安全与隐私 | 25 | 25 | 25 | 25 | 10 | 197 | 222 |
| Layer 7 | 综合应用 | 25 | 25 | 25 | 25 | 10 | 205 | 230 |
| Layer 8 | 前沿方向 | 25 | 25 | 25 | 25 | 10 | 248 | 273 |
| 合计 | 642 | 200 | 642 | 642 | 80 | 1761 | 1962 |
当前仓库有 642 个内容文件、642 个可发现入口和 1761 条 plan 记录。Plan 同时包含已执行和未执行条目,因此不能把两者直接相加。
扩展门禁¶
Layer 3–8 暂不进行大批量生成。恢复扩展前必须先满足:
- 内容文件全部可发现(显式导航 ∪ 层级 catalog),且不改变现有 URL;
- frontmatter schema、全量校验和来源抽样通过;
- 生成流程具备幂等、失败恢复、去重、来源锁定和人工批准;
- 先做 4 篇 shadow pilot,再以每批最多 5 篇发布。
难度分级¶
- 零基础: 无需任何前置知识
- 入门: 需要基本编程能力或计算机网络基础
- 进阶: 需要该层级的入门知识
- 前沿: 需要扎实的理论基础,面向研究者
推荐路径¶
路径 A: 嵌入式 IoT 开发者¶
路径 B: 网络与通信研究者¶
路径 C: 边缘 AI 研究者¶
路径 D: IoT 安全研究者¶
路径 E: 全栈纵览 (推荐)¶
Layer 1 概览 → Layer 2 概览 → Layer 3 概览 → Layer 4 概览
→ Layer 5 概览 → Layer 6 概览 → Layer 7 概览 → Layer 8 概览
每层先读概览页(index.md),再按兴趣深入具体论文。
各层核心阅读¶
| 层级 | 必读(入门) | 推荐(进阶) | 选读(前沿) |
|---|---|---|---|
| L1 | RTOS 对比、ESP32 原型 | MEMS 传感器、能量收集 | 神经形态感知、RISC-V |
| L2 | LPWAN 对比、星闪 vs BLE | UWB 定位、WiFi 7 | 反向散射、卫星 IoT |
| L3 | IoT 协议对比、MQTT 深入 | TSN/DetNet、6LoWPAN | NDN-IoT、网络切片 |
| L4 | 边缘计算综述、平台对比 | 任务卸载、Serverless | 微服务边缘、异构资源 |
| L5 | Jupiter、模型压缩 | 联邦学习、分割计算 | 持续学习、设备端训练 |
| L6 | 安全全景、隐私 FL | TEE、区块链 IoT | 对抗攻击、量子安全 |
| L7 | V2X、室内定位 | IIoT、智慧医疗 | 智能电网、供应链 |
| L8 | 数字孪生、6G ISAC | Wasm 边缘、绿色计算 | AIGC 边缘、天地一体 |
生成规范¶
每篇文章遵循统一格式:
- 行数: 300-400 行 (不超过 420)
- 语言: 中文
- 结构: 标题 → 元信息(难度/领域/阅读时间) → 引言(日常类比) → 编号章节 → 代码/表格 → 总结 → 参考文献
- 文件命名: kebab-case, 放在
docs/<layer>/papers/下 - 计划文件:
plans/layer<N>-<name>.json(JSON 数组, 每项含 slug + title + description)