Agent Lab 06-langgraph-runtime · LangGraph Runtime

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状态:executable。离线实现与自动化验收均已接入。

把同一任务实现为显式状态图,比较额外复杂度带来的能力。

1. Frame

先回答:哪些状态、分支和恢复需求值得引入自定义图?

不要先选框架。先写清任务输入、成功条件、风险和不需要 Agent 的最小基线。

2. Predict

在运行前预测可观察轨迹:

authorize → retrieve → validate_evidence → synthesize → verify → finalize

3. Build

完成或审查 LangGraphResearchRuntime。实现入口:

4. Break

主动制造这些失败,不要只跑 happy path:

5. Trace

只记录节点、工具、状态、证据和终止原因。不要记录或要求模型暴露隐藏推理。

6. Evaluate

验收合同:

关联 suite:trusted-research-fast-v1

7. Reflect

解释额外复杂度解决了哪个已观察问题,以及它新增了什么维护和失败成本。

8. Promote

把失败提升为 dataset case、确定性 policy、测试或版本化 learning。没有新证据时,不提升状态。

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