Agent Lab
03-langchain-agent · LangChain create_agent
03-langchain-agent · LangChain create_agent
状态：
implemented。实现已存在；涉及外部模型的行为仍需单独 live 验证。
在确定性权限外壳中接入标准模型与工具循环，并要求结构化引用。
- 前置：02-tool-contracts
- 产物：
LangChainResearchRuntime - 能力：
create-agent,structured-output,tool-loop
1. Frame
先回答：简单工具循环是否已足够，还是确实需要自定义图？
不要先选框架。先写清任务输入、成功条件、风险和不需要 Agent 的最小基线。
2. Predict
在运行前预测可观察轨迹：
validate → agent → verify
3. Build
完成或审查 LangChainResearchRuntime。实现入口：
4. Break
主动制造这些失败，不要只跑 happy path：
model-budget-zeroprovider-errorinvalid-citation
5. Trace
只记录节点、工具、状态、证据和终止原因。不要记录或要求模型暴露隐藏推理。
6. Evaluate
验收合同：
model-is-injectedprovider-error-is-not-scoretool-output-untrusted
关联 suite：live-provider-candidate
7. Reflect
解释额外复杂度解决了哪个已观察问题，以及它新增了什么维护和失败成本。
8. Promote
把失败提升为 dataset case、确定性 policy、测试或版本化 learning。没有新证据时，不提升状态。